在醫療技術革新的前沿，一場由中國企業主導的醫學影像智慧化變革正快速展開。

2025 年 5 月 23 日，德適生物自主研發的全球首個具備「少樣本、低算力、快訓練」特性的通用醫學影像基座大模型 iMedImage® 於香港隆重發佈。這一擁有完全自主知識產權的創新成果，標誌著醫學影像診斷正式邁入「精準智慧」新紀元，並為各級醫療機構提供從影像分析到科研轉化的全鏈條智慧化解決方案。

革新登場：開啟醫學影像新紀元

德適生物作為中國醫學影像 AI 領域的領先企業，推出的 iMedImage® 醫學影像基座大模型，以「少樣本、低算力、快訓練」三大技術特性，重塑了醫學影像 AI 的開發門檻。不同於傳統 AI 模型對大量標註數據與高端 GPU 集群的依賴，iMedImage® 僅需數百至數千張影像數據即可啟動訓練，破解基層醫療機構數據資源不足的困境；在算力配置上兼容主流伺服器，無需額外採購高性能硬體，使縣域醫療機構亦能部署應用；訓練時間可達小時級，醫院可根據臨床需求靈活訂製如肺結節良惡性判別、腫瘤分期預測等專用模型。

iMedImage® 憑藉其創新能力，榮獲國際權威機構沙利文頒發的「全球醫學影像基座大模型創新獎」，進一步印證其技術實力與行業價值。

賦能醫院：從效率提升到科研躍遷的全週期助力

對醫療機構而言，iMedImage® 不僅是提升醫生工作效率的「加速器」，更是驅動全院科研創新的「智慧引擎」。在臨床應用層面，模型支持多病種、多模態資料分析，涵蓋腫瘤微環境評估、病理分型預測、術後復發風險預警等關鍵場景。以胰腺癌術後復發風險預測為例，iMedImage® 模型在多中心測試集中達成一年期 RFS（無復發生存期）預測 AUC 0.81，顯著優於目前業界公認的單中心預測水準（AUC 0.75，來源：2022 年《International Journal of Surgery》，影響因子 13.4），為制定個體化診療方案提供了強有力的數據支持。

在科研領域，iMedImage® 的價值尤為突出。透過深度挖掘影像組學與臨床數據之間的潛在關聯，醫療機構可開展無創病理分型、療效預測、生物標誌物發現等前沿研究，拓展 AI 在科研轉化中的應用邊界。

其中，德適生物與國內多家頂級三甲醫院合作研發的「胸腺瘤 Masaoka 分期影像預測系統」，首次實現將傳統依賴術後病理的分期評估，前移至術前影像階段。該模型在測試集中 AUC 達 0.74，為高風險腫瘤的術前決策提供了創新解法，也為腫瘤診療流程帶來全新範式。

打通壁壘：讓三甲診斷能力觸手可及

德適生物創始人、董事長兼總經理宋寧博士，長期專注於人工智慧與醫療健康領域的融合應用，既是技術創新的引領者，也是推動醫療資源均衡化的實踐者。他指出，破解醫療資源不均衡問題，是 iMedImage® 的重要使命之一。對於影像科醫生「一人多崗、經驗不足」的基層現狀，iMedImage® 以標準化的 AI 診斷邏輯，將三甲醫院累積的診斷經驗轉化為可複製的智慧工具，顯著提升基層診斷效率與準確性。基層醫師只需上傳少量樣本，即可自動獲得結構化、可解釋的智慧診斷報告。根據多地試點應用結果，在部分臨床場景中，AI 診斷與專家診斷的一致性超過 90%。

以早產風險預測為例，iMedImage® 可結合子宮頸超聲影像與孕婦健康資訊，實現對 <37 週早產風險的智慧預測。在 210 名孕婦共 567 次檢查樣本的數據集中，模型 AUC 達 0.747，顯著優於國際工具 QUiPP v2（AUC 0.631，數據來源：2024 年《UOG》期刊），展現出超越行業標竿的應用潛力。

目前，iMedImage® 正加速推進分級診療體系革新。透過與縣域醫療機構開展深度合作，iMedImage® 將三甲醫院級別的醫學影像診斷能力下沉至基層，使基層醫療機構也能高效完成常見病、疑難病的智慧診斷，真正實現「讓患者在家門口享受高品質醫療服務」。

這一創新模式不僅縮小了區域醫療資源差距，也切實助力實現「大病不出縣」的醫改目標，為推動醫療資源均衡化提供了可複製、可落地的技術範式。

開放合作：三甲試點成效顯著，誠邀共建智慧生態

德適生物正面向全國醫療機構全面開放合作通道，無論規模大小，均可透過「數據安全共享平台」參與模型訓練與訂製開發。合作醫院不僅可獲得專屬的垂直領域 AI 模型，亦可接入跨院科研協作網絡，與頂尖團隊共同開展多中心研究，實現科研能力共建與數據價值共享。

德適生物創始人、董事長兼總經理宋寧博士表示：「我們希望透過生態共建的合作模式，讓每一家醫院都能成為醫學影像智慧化的參與者與受益者。」

站在醫學影像 AI 產業化的關鍵節點，iMedImage® 的發佈，不僅是中國醫療科技自主創新的重要里程碑，更是醫療均質化落地的新起點。隨著「AI＋醫療」政策紅利的持續釋放，這一源自中國的醫學影像基座大模型正以強大的技術穿透力打破資源壁壘，讓快速、精準、訂製化的影像分析能力成為各級醫療機構的「標配」。未來，iMedImage® 將為「健康中國 2030」戰略的落地實施注入堅實動能。（易剑雄）